Este curso tiene como objetivo proporcionar a los participantes una introducción a Data Science, Business Intelligence e Inteligencia Artificial. Los participantes aprenderán sobre los conceptos fundamentales, metodologías y aplicaciones prácticas de estas disciplinas, y cómo pueden aplicarse en el mundo empresarial. Al finalizar el curso, los participantes tendrán una comprensión sólida de estos temas y estarán mejor equipados para tomar decisiones informadas basadas en datos y aplicar técnicas de Inteligencia Artificial en su trabajo.

Día 1:

Data Science. 

 • Introducción 

    - ¿Qué es Data Science?

    - Breve historia

    - Casos de aplicación

 • Metodología

 • Machine learning

 • Caso práctico

Business Intelligence.

 • La toma de decisiones a partir del dato, la pirámide de DIKW

 • El dato en la gestión de tangibles

 • El dato en la gestión de intangibles

 • Los principios económicos en la gestión del dato

 • Concepto de Business Intelligence

 • Alcance y limitaciones

 • Taller*: aproximación a BI en un entorno Excel

Día 2:

Introducción a la IA.

 • Historia de la IA

 • Principales ramas en la IA

 • Deep Learning

 • Modelos de Lenguaje

 • Modelos generativos

 • Aplicaciones

    - CRM

    - Sistemas recomendadores

    - IA en industria

    - IA en seguridad

 • Perspectivas de futuro.

Introducción a ChatGPT y Prompts útiles para aumento de productividad.